第四部分 统 计
二十一、统计与统计数据
考试目的
测查应试人员是否掌握统计中的一些基本概念，包括统计学、描述统计、推断统计、变量和数据的含义等；是否理解数据和变量的分类；是否掌握利用数据特征的常用测度分析数据；是否掌握统计数据的来源；以及是否具有合理运用各种统计调查方法的能力。
考试内容
（一）统计学
统计学，描述统计与推断统计的含义。
（二）变量和数据
变量、数据，定性变量和定量变量，分类数据、顺序数据和数值型数据。
（三）常用的数据特征测度
集中趋势和离散趋势，均值和中位数，方差和标准差。
（四）数据的来源
观测数据和实验数据，一手数据和二手数据。
（五）统计调查
统计调查的含义及其分类（全面调查和非全面调查、连续调查和不连续调查），常用统计调查方式（统计报表、普查、抽样调查、重点调查和典型调查）的含义、特点和应用场合。
二十二、抽样调查
考试目的
测查应试人员是否掌握抽样调查中的一些基本概念，是否理解概率抽样和非概率抽样的区别，是否掌握抽样调查的一般步骤和误差来源，是否掌握几种基本概率 抽样方法的原理、优缺点和适用场合，是否理解估计量的性质，是否掌握不放回简单随机抽样下均值估计量方差的估计方法，是否掌握概率抽样中样本量的影响因 素，以及是否具有开展抽样调查的能力。
考试内容
（一）抽样调查基本概念
几个基本概念（总体、样本、样本量、总体参数、样本统计量与抽样框），概率抽样和非概率抽样，抽样调查一般步骤，抽样调查中的误差来源（抽样误差、非抽样误差、抽样框误差、无回答误差、计量误差）等。
（二）几种基本概率抽样方法
简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样和多阶段抽样。
（三）估计量和样本量
估计量的性质（无偏性、有效性和一致性），不放回简单随机抽样下均值估计量方差的估计方法，样本量的影响因素（调查的精度、总体的离散程度、总体的规模、无回答情况和经费的制约）。
二十三、相关与回归分析
考试目的
测查应试人员是否能区分相关分析和回归分析，是否掌握相关与回归分析中的几个基本概念，是否掌握相关关系的分类并能够熟练使用散点图和Pearson 相关系数分析变量问的线性相关关系，是否掌握最小二乘方法估计一元线性回归模型，以及是否具有根据估计的回归方程进行回归系数分析和对因变量进行预测的能 力。
考试内容
（一）变量之间的相关分析
变量间相关关系的分类，散点图，Pearson相关系数的含义、计算方法和分析。
（二）回归分析
自变量和因变量，一元线性回归模型，最小二乘估计原理，一元线性回归模型的参数估计和预测，决定系数的含义、作用和 计算方法。
二十四、时间序列
考试目的
测查应试人员是否掌握时间序列的含义和时间序列的一些简单分析方法，包括时间序列的水平分析和速度分析；以及是否具有将这些方法运用于分析实际问题的能力。
考试内容
（一）时间序列及其分类
时间序列的含义及其构成要素，时间序列的分类。
（二）时间序列的水平分析
发展水平的含义，发展水平的有关概念，平均发展水平的含义，不同时间序列序时平均数的计算方法，增长量、逐期增长量、累计增长量和平均增长量的含义、计算方法以及它们之间的关系。
（三）时间序列的速度分析
发展速度与增长速度的含义，发展速度与增长速度的计算方法，定基发展速度与环比发展速度之间的关系，并能利用这种关系进行速度之间的相互推算，平均发 展速度与平均增长速度的含义、计算方法，速度分析中应注意的问题，增长l%绝对值的含义及其用途，增长1%绝对值的计算方法。
二十五、统计指数
考试目的
测查应试人员是否掌握指数的意义和作用，是否掌握加权综合指数的计算方法，是否掌握指数体系分析的原理，是否掌握零售价格指数、消费价格指数、股票价格指数的概念及编制方法，以及是否具有运用指数体系分析实际问题的能力。
考试内容
（一）指数的概念和分类
指数的概念，指数的分类。
（二）加权综合指数
加权综合指数的含义，基期加权综合指数与报告期加权综合指数的含义和计算方法，基期加权综合指数与报告期加权综合指数的特点和实际应用。
（三）指数体系
总量指数、指数体系的含义，指数体系中总量指数与各因素指数之间的相对数量关系和绝对数量关系，指数体系的分析方法。
（四）几种常用的价格指数
零售价格指数、消费价格指数、股票价格指数的概念及编制方法。
