3、顺序数据的整理与显示：累积频数和累计频率

　　4、数值型数据的整理与显示：组距分组的步骤：

　　（1）确定分组组数，经验公式：K= 1+ log10N / log102

　　（2）对原始资料进行排序

　　（3）求极差：最大观察值减去最小观察值

　　（4）确定各组组距：组距=极差/组数=某组的上限值-该组的下限值

　　（5）确定组限：组中值=（上限+下限）/ 2

　　（6）确定各组观察值出现的频数：组距分组遵循“不重不漏”的原则；分组时“上组限不在内”以防止重复

　　（7）制作频数分布表

　　5、显示分组数据频数分布特征的图形有：直方图、折线图

　　6、统计表一般由四个主要部分组成：表头、行标题、列标题和数字资料，必要时可以在统计表的下方加上表外附加

　　7、统计表的设计要求：科学、实用、简练、美观

　　8、设计统计表时要注意以下几点：要合理安排统计表的结构；表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内|环球网校提供|容；表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线要用细线，这样使人看起来清楚、醒目；在使用统计表时，必要时可在表的下方加上注释，特别要注意注明资料的来源，以示对他人劳动成果的尊重，并备读者查阅使用。

第二十二章 数据特征的测度

　　1、集中趋势的测度，主要包括位置平均数和数值平均数

　　2、位置平均数主要有：众数、中位数

　　3、数值平均数主要有：算术平均数、几何平均数

　　4、离散程度的测度主要包括：极差、标准差和方差、离散系数

第二十三章 时间序列

　　1、时间序列按照其构成要素中统计指标值的表现形式，分为：绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列

　　2、依据指标值的时间特点，绝对数时间序列又可分为：时期序列和时点序列

　　3、增长量：时间序列中的报告期水平与基期水平之差，用于描述现象在观察期内增长的绝对数量。按照采用基期的不同，增长量有逐期增长量、累积增长量之分

　　4、逐期增长量是报告期水平与前一时期水平之差，表示本期比前一时期增长的绝对数量；累计增长量是报告期水平与某一固定时期水平之差，说明报告期与某一固定时期相比增长的绝对数量。整个观察期内各逐期增长量之和等于最末期的累积增长量

　　5发展速度：报告期发展水平与基期发展水平之比，用于描述现象在观察期内的发展变化程度。 分为定基发展速度和环比发展速度

　　6、增长速度：也称增长率，是增长量与基期水平之比，用于描述现象的相对增长程度。按照采用基期的不同，增长速度可分为定基增长速度与环比增长速度，两者之间没有直接的换算关系，在由环比增长速度推算定基增长速度时，可先将各环比增长速度加1后连乘，再将结果减1，即得定基增长速度

　　7、平均发展速度：各个时期环比发展速度的平均数，用于描述现象在整个观察期内平均发展变化的程度

　　8、平均增长速度（平均增长率）：用于描述现象在整个观察期内平均增长变化的程度，它通常用平均发展速度减1来求得

　　9、增长1%绝对值：表示每增长一个百分点而增加的绝对数量。等于逐期增长量/环比增长速度。

　二十四章 统计指数

　　1、广义地讲，任何两个数值对比形成的相对数都可以称为指数；狭义地讲，指数是用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。

　　2、指数可以分为以下几种主要类型：（1）按所反映的内容不同，可以分为数量指数和质量指数。①数量指数是反映物量变动水平的，如产品产量指数、商品销售指数等；②质量指数是反映事物内含数量的变动水平的，如价格指数、产品成本指数等。（2）按计入指数的项目多少不同，可分为个体指数和综合指数。①个体指数是反映某一个项目或变量变动的相对数，如一种商品的价格或销售量的相对变动水平；