无论如何，分辨缺陷无疑可以看作进展。与缺陷相关的量度也能够以有趣的方式得来，包括：

　　每个缺陷的工作、每行源代码的缺陷、每个模块或组件的缺陷、按照注入点的缺陷、按照时间的缺陷、按照状态的缺陷。 
　　使用时间图表 —— 根据时间所有这些量度都可以画为图表趋势，例如，应该积极地调查表示修复缺陷工作稳定增长的趋势。 

　　我们还能够通过余下的迭代的数量和平均的缺陷分辨工作来增加每个迭代的预期缺陷。这指示了显著的缺陷负担，包括在还没撰写的代码中没有发现的缺陷！这些是粗略的数字，但是是要求全部的完成百分比的重要基础。

　　对于测试人员的缺陷趋势 
　　虽然上面的缺陷趋势不是具体到测试规程的，但是存在重要的缺陷量度来指导测试人员，包括每个找到的缺陷的测试工作、每个测试用例的缺陷、每个场景的缺陷，及每个迭代的缺陷。

　　这样的量度是有效的，不仅从历史的观察，还从预言能力上讲。例如，如果我们的测试揭示了一个突然的且出乎意料的缺陷密度，我们可能宣称该构建是不健全的，放弃测试，并让架构团队检查此构建。测试一个糟糕的构建以致精疲力尽，从中得不到一点好处。

　　MTBF 
　　平均故障时间（mean time between failure，MTBF）是重要的“人造”量度 —— 也就是，我们不得不捏造定义，为了能够生成受控条件下的客观度量。MTBF 通常作为非功能需求出现。为了验证我们的系统，我们必须在实验室设置在测的应用程序，利用事件进行干扰，并且当不能适当处理事件时进行监测。我们将其记录为一个失败，并且继续测试或者（如果不幸的话）重新启动应用程序。我们能够以快于真实情况的节奏来生成事件流。这些手段的净效应是能够在几个星期内生成几年中才能度量出的 MTBF 数字。 因为明显的理由，可以将其认为是人造的量度。 
这些量度证明测试人员应该看作是项目经理重要的数据来源。