如果使用了自动化的测试工具，那么此时会提出某种考虑，关于该测试用例是否是好的自动化候选或者是否应该手动执行。

　　测试执行 
　　执行测试来确定每个验证点的通过或失败状态。执行手动测试意味着有方法地遵守测试实现提示并适当地观察和注意结果。

　　执行自动化的测试意味着安排正确的系统初始条件，然后调用脚本回放工具。在控制初始条件时，我们希望管理测试过程中什么数据处于什么状态。该需求也适用于手动测试，区别在于测试人员可以“照顾”交互并且经常让测试不工作来工作于未初始化的开始条件周围。

　　回归和测试脚本维护 
　　迭代开发的一个明确的任务是需要为每个新的迭代再次运行旧的测试。这种对现有测试集的重复执行称为回归测试，是一个显露出自动化测试的好处和负担的活动。好处：因为另一种是手动测试，很明显的耗费时间的活动。负担：因为自动化的脚本经常需要仔细的修改来服务于下一个构建。测试脚本维护，和脚本回放调试器，对测试人员来说将会是非常熟悉的。测试人员将会及早并且使用减少脚本退化的测试工具，了解如何减少维护工作。

　　缺陷跟踪和分辨 
　　缺陷跟踪和分辨活动是测试人员都知道的。测试行为总是揭示缺陷或问题，并且必须勤奋地跟踪每个事故来进行分辨。首先，分辨通常需要在实验室中复制的错误，但至少是处于这个原因，即 SEI Capability Maturity Model Integration (CMMI) 要求项目团队实现配置管理以达到有威信的“可重复级别, 级别 2”。只有通过将所有开发文件置于该控制下，并且用材料清单描述每个构建，开发人员才可能有许多机会重复所有已知的事件并因此能够满足该标准。

　　为了提高项目角色之间缺陷信息的共享，用开发人员使用的同样的配置管理和缺陷跟踪环境来装备测试人员是合理的。 
针对进展的量度

　　我们已经回顾了测试人员在构建阶段所做的事情。我们如何将其转化为进展的量度呢？有多种描述恰当的技术， 3 以下的处理是可以借鉴的。

　　完成百分比 
　　度量进展的一个过分简单但特别实际的方法是利用“完成百分比”作为量度。如果有人考虑通过测试的场景的流程，我们可以考虑构造一组检查点，表 1 中所显示的一个实例。
 
　　表 1：测试流中的检查点  检查点 描述 
　　被识别的场景 放弃用例分析。被识别的可选流和例外流的有趣的组合。在精化阶段的末尾完成 80％。 
　　详细的场景 使对象与所描述的事件顺序协作。 
　　被识别的测试用例的数量 该数字经常是 1，但是每个场景有多个测试用例是可能的。应该包含每个测试用例的原因或目的。 
　　定义的测试用例 测试用例与相关的文当工作一起产生。这包括到驱动需求的链接、测试方法、前置和后置条件、测试数据及可观察的结果。 
　　实现的测试脚本 特定的初始条件，将应用程序导航到测试位置的指导，输入测试数据的顺序，观察结果的方法，结果值的设置。 
　　执行的测试 至少已经执行一次测试脚本。 

　　曾经通过的测试 先前测试执行已经通过了所有构建。可选择地，最近通过的时期。 
通过的测试 测试执行通过了最近的迭代。 

　　我们确定表 1 中每个场景和测试中所描述的每个检查点。不论完成或是没完成，它们的值都严格地报告为是或不是的值。我们合计每一层并将其表示为前一个层的某个百分比。目标是达到每一层的 100％ 覆盖。总的结果相当粗略，但针对达到最高百分比的工作带来了提前测试工作的非常有意义的副加作用。