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09年两种设计方法的最佳沥青含量关系探讨

www.zige365.com 2009-7-7 14:21:06 点击:发送给好友 和学友门交流一下 收藏到我的会员中心

  由于只有矿料级配类型对两种方法确定的最佳沥青含量差值有显著影响, 那么级配类型是影响两种方法确定的最佳沥青含量差异的唯一主要因素, 其他因素的影响可以不考虑.
  2 两种最佳沥青含量的关系
  在目前旋转压实仪未得到推广使用的条件下, 如何用马歇尔击实法代替旋转压实成型法确
定最佳沥青含量, 就是要尽量准确地建立两种配合比设计的沥青含量之间的关系. 根据上述分析,对31 组沥青混合料根据级配类型分为2大类, 然后进行回归分析, 寻找两种方法确定的最佳沥青含量的关系。式(1)是19组粗级配沥青混合料两种方法的最佳沥青含量关系回归方程, 式(2) 是12组细级配沥青混合料两种方法的最佳沥青含量关系回归方程, 即
  y 1= 0. 38+ 0. 86x 1 R = 0. 938; (1)
  y 2= 1. 05x 2- 0. 82 R = 0. 669, (2)
  式中, y 1 为Superpave 法确定的粗级配最佳沥青用量(% ) ; x 1 为马歇尔法确定的粗级配最佳沥青用量(% ) ; y 2 为Superpave 法确定的细级配最佳沥青用量(% ) ; x 2 为马歇尔法确定的细级配最佳沥青用量(% )。
  根据本批试验建立的经验回归方程预测的Superpave 法确定的最佳沥青含量汇总表。根据现行施工规范 , 实际施工时允许的沥青含量误差为0. 3%. 因此, 本文以实测值与预测值差值是否超过0. 3% 作为衡量模型的实用性检验标准。从表7 可见, 19 组粗级配沥青混合料中, 所有预测的最佳沥青含量与实测的最佳沥青含量均没有相差0. 3% 以上, 因此, 对于粗级配沥青混合料, 两种方法确定的最佳沥青含量回归方程不仅具有统计学意义, 也具有实际应用价值, 回归方程可以在工程实际中应用. 12 组细级配沥青混合料中, 有3 组预测的最佳沥青含量与实测的最佳沥青含量相差超过0. 3% , 占试验样本的25%。因此, 对于细级配沥青混合料, 两种方法确定的最佳沥青含量回归方程仅具有统计学意义, 但没有实际应用价值, 因此由回归方程预测的最佳沥青含量不能在工程实际中应用. 即对于细级配沥青混合料, 马歇尔法确定的最佳沥青含量与Superpave 法确定的最佳沥青含量之间有显著差异, 前者最佳沥青含量肯定大于后者确定的最佳沥青含量, 但是很难建立有效的对应关系。
  3 结论
  a. 对于粗级配沥青混合料和细级配沥青混合料, 两种方法确定的最佳沥青含量有显著差异, 马歇尔法确定的最佳沥青含量比Superpave 法确定的最佳沥青含量大。
  b. 影响两种方法确定的最佳沥青含量差异的主要因素是矿料级配类型,混合料类型、沥青品种、集料种类对最佳沥青含量差异影响很小或没有影响。
  c. 对于粗级配沥青混合料,两种方法的最佳沥青含量关系可用线性回归方程表示,回归方程效果显著,预测值误差在规范或工程实际允许的误差范围内,回归方程具有实际应用价值。
  d. 对于细级配沥青混合料, 两种方法的最佳沥青含量用线性回归方程表示, 仅具有统计学意义,预测值误差有25% 超过规范或工程实际允许的误差范围,回归方程没有实际应用价值。

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