2009年华中科技大学博士研究生《误差理论与数据处理》考试大纲

五. 回归分析
　　1. 回归分析的基本概念
　　函数关系。相关关系。回归分析的主要内容。
　　2. 一元线性回归
　　一元线性回归方程。回归方程的稳定性。回归方程的方差分析及显著性检验。残余方差与残余标准差。方差分析表。重复试验的回归分析及其意义。
　　3. 两个变量都具有误差时线性回归方程的确定
　　4. 一元非线性回归
　　回归曲线函数类型的选取和检验：直接判断法、观察法、直线检验法、表差法。化曲线回归为直线回归问题。回归曲线方程的效果与精度。
　　5. 多元线性回归
　　多元线性回归方程。回归方程的显著性和精度。每个自变量在多元回归中所起的作用。
　　6. 线性递推回归
　　回归系数的递推计算公式。回归系数的递推计算步骤。
　　六. 动态测试数据处理基本方法
　　1. 动态测试基本概念
　　动态测试。动态测试数据的分类：确定性数据。随机性数据。
　　2. 随机过程及其特征
　　研究随机过程理论的实际意义。随机过程的基本概念。随机过程的特征量：概率密度函数、均值、方差和方均值、自相关系数、谱密度函数。
　　3. 随机过程特征量的实际估计
　　平稳随机过程及其特征量、平稳随机过程特征量的实验估计。各态历经过程及其特征量。非平稳随机过程的随机函数。
　　4. 传统谱估计法
　　自相关估值的种类。自相关估值的计算。周期图法。谱估计法性能分析。平均周期图法。窗函数法。修改的周期图求平均法。
　　5. 现代谱估计法
　　AR模型法。最大熵谱估计的基本原理。AR法与最大熵谱分析法的关系。最小互熵谱估计法。
　　七. 动态测量误差及其评定。
　　1. 动态测量误差的基本概念
　　动态测量误差。动态测量误差评定的基本方法。动态测量数据与动态测量误差。动态测量误差与静态测量误差。
　　2. 动态测量误差的评定指标和数学模型
　　动态测量系统误差的评定指标。动态测量随机误差的评定指标。
　　3. 动态测量误差处理
　　数据截断和采样。剃点处理。动态数据的组合模型。系统误差分离。统计处理法。分离真实值法。

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