2.1 业务规则
　
　　一个业务规则包含一组条件和在此条件下执行的操作，它们表示业务规则应用程序的一段业务逻辑。业务规则通常应该由业务分析人员和策略管理者开发和修改，但有些复杂的业务规则也可以由技术人员使用面向对象的技术语言或脚本来定制。业务规则的理论基础是:设置一个或多个条件，当满足这些条件时会触发一个或多个操作。

　　2.2 规则引擎

　　什么是规则引擎？规则引擎是如何执行规则的？这可以称之为"什么"与"如何"的问题。到底规则引擎是什么还是目前业界一个比较有争议的问题，在JSR-94种也几乎没有定义。可以这样认为充分定义和解决了"如何"的问题，"什么"问题本质上也迎刃而解。也许这又是一种"先有蛋还是先有鸡"哲学争论。今后标准规则语言的定义和推出及相关标准的制定应该可以给这样的问题和争论划上一个句号。本文中，暂且这样述说什么是规则引擎：规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据规则做出业务决策。

　　2.3 规则引擎的使用方式

　　由于规则引擎是软件组件，所以只有开发人员才能够通过程序接口的方式来使用和控制它，规则引擎的程序接口至少包含以下几种API：加载和卸载规则集的API；数据操作的API；引擎执行的API。开发人员在程序中使用规则引擎基本遵循以下5个典型的步骤：创建规则引擎对象；向引擎中加载规则集或更换规则集；向引擎提交需要被规则集处理的数据对象集合；命令引擎执行;导出引擎执行结果，从引擎中撤出处理过的数据。使用了规则引擎之后，许多涉及业务逻辑的程序代码基本被这五个典型步骤所取代。

　　一个开放的业务规则引擎应该可以"嵌入"在应用程序的任何位置，不同位置的规则引擎可以使用不同的规则集，用于处理不同的数据对象。此外，对使用引擎的数量没有限制。

　　2.4 规则引擎架构与推理

　　规则引擎的架构如下图所示：

　　图2. 业务规则引擎架构

　　规则引擎的推理步骤如下：a. 将初始数据（fact）输入至工作内存(Working Memory)。b. 使用Pattern Matcher将规则库(Rules repository)中的规则（rule）和数据（fact）比较。c. 如果执行规则存在冲突（conflict），即同时激活了多个规则，将冲突的规则放入冲突集合。d. 解决冲突，将激活的规则按顺序放入Agenda。e. 执行Agenda中的规则。重复步骤b至e，直到执行完毕Agenda中的所有规则。