模糊人工神经网络评价方法是基于BP算法发展起来的，通过引入模糊数学、遗传算法等汇集了神经网络与模糊理论的优点，集学习，联想、识别、自适应及模糊信息处理于一体。将技术方法应用到综合评价领域，方法更加灵活、智能化；粗糙集理论是一种新的处理含糊性和不确定性问题的数学工具，是用来研究不完整数据、不精确知识的数学工具，并能从各种不完备信息中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。该理论基于不可分辨的思想和知识约简的方法，去掉决策表中的冗余属性，化简后的决策表具有与化简前的决策表相同的功能，但化简后的决策表具有更少的条件属性，同样的决策可以基于更少量的条件。这些方法正不断应用到矿山安全、矿井通风系统安全评价等方一面。