模糊神经网络技术在求解这类不确定性知识方面具有很强的优越性，它可以模拟人类的思维习惯进行定性描述。模糊神经网络技术运用于矿山安全评价中的优点可以归纳为：
（1）利用模糊神经网络并行结构和并行处理的特征，通过适当选择评价项目克服安全评价的片面性，可以全面评价矿山灾害系统的安全状况和多因素共同作用下的安全状态。
（2）运用模糊神经网络知识存储和自适应性特征，通过适当补充学习样本，可以实现历史经验与新知识完美结合，在发展过程中动态地评价矿山灾害系统的安全状态。
（3）利用模糊神经网络理论的容错特征，通过选取适当的作用函数和数据结构可以处理各种非数值性指标，实现对矿山系统安全状态的模糊评价 |
